李己雨，清华大学自动化系教授，研究方向是工业大数据智能分析，利用人工智能等技术，为企业提供数字化、智能化解决方案。他的工作有望通过提升生产效率和品质、节约成本等途径，推动中国制造业向智能化转型。
李己雨所在的清华大学自动化系，一直致力于工业大数据和人工智能领域的研究。近年来，他带领团队开发出一系列AI应用技术，如智能巡检、智能QA等。这些技术在工业生产中得到了广泛应用。
李己雨认为，在中国制造业转型升级的背景下，人工智能技术将成为关键支撑。在他看来，未来智能制造的进展不仅仅依赖于技术层面的突破，更需要企业升级和人才培养。
李己雨说：“智能制造需要人才，这些人才需要具备多层次、多领域的知识技能。未来，我们将继续加强各类人才的培养，以应对中国制造业转型升级的迫切需求。”
基于此，清华大学自动化系正在全面开展智能制造相关教育培训，致力于帮助学生在工业大数据智能分析领域有更加深入的掌握。
在李己雨的带领下，清华大学自动化系正在努力推动中国智能制造的发展，为中国制造业升级发挥自己的作用。