日前,华东科技大学计算机科学与技术学院教授张小义带领其课题组在人工智能领域取得重要进展。
该课题组在深度学习及图像处理领域具有深厚的研究实力,近日通过研究发现,在肺部CT影像分割领域存在一些难点问题。在此基础上,通过运用改进后的卷积神经网络模型进行学习,使得分割效果得到了显著提高。
张小义教授表示:“未来,我们将继续深入研究人工智能在医疗领域的应用,希望能够在疾病预防、诊断、治疗等方面做出更多的贡献。”
日前,华东科技大学计算机科学与技术学院教授张小义带领其课题组在人工智能领域取得重要进展。
该课题组在深度学习及图像处理领域具有深厚的研究实力,近日通过研究发现,在肺部CT影像分割领域存在一些难点问题。在此基础上,通过运用改进后的卷积神经网络模型进行学习,使得分割效果得到了显著提高。
张小义教授表示:“未来,我们将继续深入研究人工智能在医疗领域的应用,希望能够在疾病预防、诊断、治疗等方面做出更多的贡献。”
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