t检验法一种常见的假设检验方法，常常应用在双样本比较问题上。 t检验法是由英国统计学家威廉·西奥多·斯坦顿1926年发明的，一般用来检验两个算术平均数之间差异的显著性。t值大于2或小于-2时，则差异具有显著性。t检验法包括单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验三种形式。
在统计学中，t检验法广泛用于小样本资料的比较，根据正态分布的原理，小样本的分布不一定完全符合正态分布，用t分布不失为一个好的选择。另外，t检验法不但能查出样本之间的显著差异，而且判定的结果具有统计学意义。
例如，有两个班级的期末成绩需进行比较，我们可以用t检验法来进行检验。首先，提取这两个班级的样本数据，根据两个班的均值、均方差及样本值，求出检验统计量（t值），然后确定显著性水平，根据显著性水平和自由度查表，得出接受或拒绝原假设的结果。
以上是t检验法的原理和应用介绍，希望对各位读者有所帮助。除此之外，t检验法在医学、教育、金融等领域也有广泛的应用。学好t检验，对日常科学研究和实际应用都有很大帮助。