背景介绍
围棋是中国的传统文化，也是人工智能领域长久以来的研究难点之一。2016年，人工智能系统AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石，引发了全球瞩目。随着人机围棋的发展，围棋在人工智能领域的应用也日益广泛。
围棋AI的发展历程
围棋AI从1950年代起就开始被研究，由于围棋的复杂性，长期以来一直难以取得突破性进展。2000年，IBM开发的Deep Blue战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，这一事件很大程度上宣告了人工智能的开端。
2009年，Google旗下的DeepMind开始研发AlphaGo。2015年，AlphaGo第一次挑战欧洲围棋冠军Fan Hui，以5:0完胜对手。一年后，AlphaGo又战胜了围棋世界冠军李世石。
人机围棋的变革
AlphaGo的出现，不仅仅是围棋领域的一次技术创新，更是在人与机的智慧之争中的一次体现。AlphaGo在与人类围棋高手一战中展示出的技术水平，对人工智能的发展有着深远的影响。具体来看，人机围棋巳经实现深度融合，而围棋AI算法巳经逐渐被应用在诸如驾驶、医疗、金融、军事等领域中。
当然，人机围棋带来的也有一些问题，例如是否减弱人与人之间的交流和对弈？是否存在危及人类安全的风险？这些问题也同样需要关注。
结语
围棋AI的出现，改变了人的认识和对机器的理解，我们有理由相信，随着人机协同的不断发展，AI将成为推动人类社会进步的重要力量。